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Applications of deep learning methods to support evaluation and selection of oocyte for in vitro fertilization [1]

Tipo di studio: 
Studio clinico osservazionale
Specialita': 
Ostetricia e Ginecologia
Organigramma: 
Area ostetrico - ginecologica
Descrizione: 
Applications of deep learning methods to support evaluation and selection of oocyte for in vitro fertilization
Codice EUDRACT: 
/
Codice Protocollo: 
/
Acronimo: 
/
Natura dello studio: 
No Profit
Monocentrico/Multicentrico: 
Multicentrico
Inizio studio: 
Giovedì, 3 Febbraio, 2022
Sperimentatore Responsabile: 
Dott.ssa Gabriella Zito
Sponsor: 
IRCCS materno infantile Burlo Garofolo
Sesso paziente: 
Femminile
Fascia di età paziente: 
Adulti (18-44 anni)
Adulti (45-65 anni)
Età specifica: 
> 18 anni
Status studio: 
aperto
Status arruolamento: 
attivo
contenuto aggiornato il 26/03/2025 - 09:55:53

Source URL: https://www.burlo.trieste.it/applications-deep-learning-methods-support-evaluation-and-selection-oocyte-vitro-fertilization

Collegamenti
[1] https://www.burlo.trieste.it/applications-deep-learning-methods-support-evaluation-and-selection-oocyte-vitro-fertilization